摘要

在里斯本举行的2026网络峰会上，英国金融科技公司Revolut披露已将原先使用的OpenAI与Anthropic编程助手替换为智谱开源GLM系列，GLM成为约2000名工程师的默认编程模型，编程耗时缩短约60%，AI调用成本下降近90%。

新华社里斯本11月12日电，正在葡萄牙里斯本举行的2026年网络峰会上，中国开源模型在全球产业端的落地成为最鲜明的信号之一。网络峰会联合创始人帕迪·科斯格雷夫在开幕式上提到的案例是英国金融科技企业Revolut：该公司已把原先使用的OpenAI与Anthropic编程助手，替换为中国智谱公司的开源GLM系列模型。

关键数据

• 覆盖范围：GLM已成为Revolut约2000名工程师的默认编程模型。
• 效率：上线以来平均编程耗时缩短约60%。
• 成本：AI相关调用成本下降近90%。
• 生态背景：法国电信运营商Orange、汽车制造商雷诺、德国西门子等企业已公开表示使用DeepSeek与通义千问作为欧美模型的补充。

行业意义

金融科技对合规与数据掌控的要求最高，这类客户把默认编程模型换成开源权重模型，说明开源在“可自部署、可审计、成本可控”三项上的优势已经能压过品牌惯性。近90%的成本降幅，比任何跑分榜都更有说服力。

对中国模型厂商而言，出海路径正在被重新定义：不是去欧美卖API，而是让模型进到对方自有机房。这条路走通的代价是放弃部分推理收入，换来的是真实生产环境的反馈与生态位。开源普惠从口号变成了订单。

原文出处

新华社《综述｜中国开源模型在全球产业端加速落地》，2026-11-13；央视网转载。

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