事件经过

11 月 6 日，DeepSeek 发布 V4 系列并同步开放权重，采用 MIT 许可，已在 Hugging Face 提供下载，同时上线 API。与此前版本最大的不同，是这一代把 100 万 token 上下文作为默认设计目标，而不是事后扩展。

关键能力与数据

• 版本与规模：V4-Pro 总参数 1.6 万亿、激活 490 亿；V4-Flash 总参数 2840 亿、激活 130 亿；

• 上下文：两个版本均支持 100 万 token，面向长程智能体与整库代码理解；

• 效率：1M 上下文下，V4-Pro 单 token 推理 FLOPs 约为 V3.2 的 27%，KV cache 内存占用约为 10%；V4-Flash 分别约为 10% 与 7%；

• 显存：相比 8 头 bf16 GQA 基线方案，V4 的缓存占用约为其 2%；

• 许可与可得性：MIT 许可开放权重，Hugging Face 与官方 API 同时可用。

行业意义

长上下文的成本曲线被压下来，才是这一代最实质的变化。过去百万 token 意味着显存与算力双重爆炸，如今推理成本降到前代的十分之一量级，整库代码分析、长文档审阅、多轮长任务智能体才真正具备商业可行性；MIT 许可也给了企业改结构、做私有化调优的空间。

原文出处：The Agent Times