近日，华为开发者大会2025（HDC 2025）在东莞隆重召开，华为云重磅推出盘古大模型5.5，实现自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面迭代升级。同步上线基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务，以全栈自主可控的AI技术能力、极致的算力支撑与深度的行业适配能力，打破通用大模型落地瓶颈，持续深耕产业场景，助力各行业智能化转型迈入全新阶段。

自问世以来，华为盘古大模型始终秉持“不作诗、只做事”的核心理念，摒弃同质化通用娱乐化迭代，专注解决产业真实难题、攻克行业技术壁垒，持续夯实国产自主AI底座。此次发布的盘古大模型5.5，依托华为全栈自研技术体系，完成多项核心技术突破，大幅提升模型推理效率、逻辑思考能力与复杂任务处理能力，实现AI能力从“能用”向“好用、精准、高效”的跨越式升级。在核心技术层面，盘古大模型5.5搭载全新718B深度思考MoE大模型，由256个专家模块构成，在数学运算、逻辑推理、工具调用、专业知识研判等核心能力上跻身业界第一梯队，充分验证了基于昇腾国产软硬件体系可打造世界级顶尖大模型的技术实力。同时，模型创新搭载自适应快慢思考融合技术，通过难度感知数据构建与两阶段渐进训练机制，可根据问题复杂程度智能切换运算模式，简单问题极速响应、复杂问题深度推演，整体推理效率提升8倍，完美平衡交互体验与推理精度。针对行业高频的复杂工作场景，盘古大模型5.5搭载DeepDiver深度研究能力，依托长链难题合成、渐进式奖励优化等核心技术，可高效处理多跳转、高复杂度的专业任务，能够在5分钟内完成10跳以上复杂逻辑问答、生成万字级专业调研报告，极大降低了专业内容创作、行业研究、数据分析的门槛，大幅提升产业办公与科研攻坚效率。此外，模型在长序列处理、低幻觉输出、智能Agent适配等维度完成全方位优化，有效解决了传统大模型输出失真、长文本处理乏力、场景适配性差等行业痛点。强悍的模型能力离不开极致的算力底座支撑。本次同步上线的新一代昇腾AI云服务，基于CloudMatrix 384超节点架构，将384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU通过MatrixLink高速网络实现全对等互联，构筑超级一体化AI算力集群。该架构实现单卡推理吞吐量达2300 Tokens/s，较传统非超节点架构提升近4倍；依托“一卡一专家”“一卡一算子任务”的灵活部署模式，算力有效使用率提升50%以上，可高效支撑MoE混合专家模型并行推理。同时，超节点支持432组集群级联，可构建最高16万卡的超大算力集群，完美适配万亿级超大规模模型训练需求，且支持“日推夜训”训算一体调度，帮助企业最大化优化算力资源配置。目前，昇腾AI云服务已服务超1300家行业客户，成为国产AI基础设施的核心支撑。相较于通用大模型，盘古大模型5.5的核心优势在于深度产业化落地能力。大会上，华为云同步发布医学、金融、政务、工业、汽车五大具备深度思考能力的行业专属大模型，将于6月底正式上线，针对性适配各领域专业场景，解决行业个性化、高精度智能化需求。依托华为云ModelArts全链路工具链，盘古大模型可为企业提供基础大模型、行业语料、数据工程、训练调优、评测运维六大核心能力，让企业无需从零搭建AI体系，无需重复“造轮子”，可基于自身数据快速定制专属行业大模型，大幅降低企业AI落地成本与技术门槛。目前，盘古大模型已在农业、工业、科研、金融等多个领域实现标杆落地。在智慧农业领域，中国农业科学院基于盘古大模型，融合海量育种文献与多组学数据，打造农业科学发现大模型，实现基因分析、位点设计、品种改良智能化，成功优化水稻品种，实现株高降低25%、抗倒伏能力大幅提升且产量稳定，助力精准农业与种业创新升级。在金融领域，盘古大模型携手深交所打造证券行业法规大模型，依托盘古Reasoner 38B模型底座，深度融合资本市场法规体系，实现行业合规研判、智能监管、政策解读智能化，赋能资本市场数字化改革。同时，在工业质检、政务服务、气象预测、生物医药科研等场景，盘古大模型均落地成熟解决方案，持续释放AI产业价值。华为常务董事、华为云计算CEO张平安表示，盘古大模型的核心使命是聚焦产业刚需、攻克产业难题，以自主可控的全栈AI技术，为千行万业提供低成本、高效率、可落地的智能化解决方案。未来，华为云将持续迭代盘古大模型技术体系，深化昇腾算力底座建设，联合各行各业伙伴完善AI产业生态，加速AI技术与实体经济深度融合，推动国产人工智能产业高质量发展，助力数字中国建设提质增效。业内人士表示，盘古大模型5.5的发布，不仅标志着国产大模型在核心技术、工程落地、生态建设上实现全方位突破，更构建了通用能力与行业深度适配的全新AI范式，为实体经济数字化转型提供了坚实的国产AI支撑，将持续引领行业AI从技术创新走向规模化产业落地。